* 旗帜广告（Banner）
* 文字链广告（Text）
* 搜索引擎
* 比价网
* 网站联盟
* Newsletter
* ……
不论对于哪种形式的广告来说，其实本质上就要考评两件事情：
* 我要付出多少（为了讨论简单，这里假定付出的都是钱）
* 我能得到什么好处
* 有多少人看了广告（Impression），然后计算CPM（千人印象成本） = 成本/多少人次看过这个广告
* 有多少人点了广告（Click），然后计算CPC（单次点击成本）= 成本/多少人次点过这个广告
记录点击的方法就是在landing page后面加监控代码，例如我为我的blog在yahoo上做广告，那么我会告诉yahoo说你把广告链接到http: //www.marsopinion.com?CMP=BACYahoo ，当用户到达www.marsopinion.com的时候，页面自动分析之后有没有带CMP 参数，如果有的话就去解析这个参数是什么（这里发现是BACYahoo，表示Yahoo），于是在后台给Yahoo这个Campain的click数加一。你还应该再加入一些机制去过滤掉那些假的click，例如同一IP多次点击只算一次，点击波动超过一定成都就自动把波峰滤掉之类……
所以需要修正上个阶段的设计。用户通过广告来了我们网站之后，并不是仅仅把CMP信息存储在session里（用户离开网站后，session会清空），而应该储存在用户本机上（例如cookies）。举例来说，用户第一次通过BACYahoo这个CMP到了我们网站，我们就放了一个小文件放在他机器上，里面写着BACYahoo。下次他再来（比如是直接过来的，而不是通过广告）的时候我们就直接跑去看那个文件，发现里面写着Yahoo，于是大呼一声 “小样，别以为绕道走我就不知道你从哪里来的！”，还是把这个功劳记在Yahoo Campaign的账上。
只是，你觉不觉得，click和click之间是不同的？order和order之间是不同的？吸引了一个新客户来网站的click，和让老用户又来了一次，是不是价值不一样？让新用户下一个订单，第一次尝试你这个网站，是不是价值和老用户的订单也不一样？
所以你应该把新用户，老用户（又分活跃用户和沉默用户）做的事情分开再考虑（或者直接赋予不同的权值）。
有个消费者过来，首先看了Banner上闪亮的iPod，想起来要买，于是点进去看了一下（这时候cookie里面记录的是Yahoo）然后他离开了（毕竟也要几百块钱呢，再想想看），回家收到了Newsletter，看到有iPod促销，于是点到促销页面看了一下（这时cookie里面记录的是newsletter），发现没有特别优惠，就走了。接下来他去比价网查询别家有没有卖更便宜，结果发现你家价格最好，于是点过来（现在cookie里面记录的是pricegrabber）最后他调查CPO，发现pricegrabber的CPO最高，订单都是他带来的，其他的不带来订单，于是觉得——“以后打广告，只投shopping comparison engine就好了”。
然后我们要给每个conversion（根据阶段六里面说的分类，例如第一次访问，普通访问，注册，第一次下单，普通下单等）赋予一定的分数，例如100分。
那么我们可以记录到这样一个历史轨迹（E代表External Campaign，I代表Internal Conversion，不同数字代表不同类型）：
E1, E4, E9, E1, I2, E2, E9, E1, E2, E7, I2, E4, E9, E2, I1……
根据I来分隔区段，我们可以得到
* E1, E4, E9, E1, I2
* E2, E9, E1, E2, E7, I2
* E4, E9, E2, I1
这样三段。
在第一段中，E1, E4, E9, E1对于产生I2这个结果都起到了作用（看看上面那个例子），如果只把功劳给E1未免太不公平，所以不妨把I2所携带的100分分给它们四个，越靠近I2的分到越多，例如
* E1: 10
* E4: 20
* E9: 30
* E1: 40
或者狠一点：
* E1: 1
* E4: 5
* E9: 10
* E1: 84
或者把它做成时间的函数，把En离目标I的时间记为Tn，不管平方立方怎么算，反正找个合理的公式把这个趋势表达出来就好了
假如说I2代表下定单（order），E1代表yahoo banner，E4代表newsletter，E9代表搜索引擎，E1代表PriceGrabber，我们用第二种算法就可以给PriceGrabber 加上84分order points，给google加上10分……
把各种conversion都考虑一遍之后，我们可以发现一整套对于各个campaign的综合评分，例如pricegrabber可能得分是： click points 8884; acquisition points: 12344; order points: 94422……而yahoo得分可能是：click points 7884; acquisition points: 23414; order points: 3492……
* 我们可以监控广告效果，甚至于长期效果
* 我们对不同的conversion，conversion的不同形态，赋予不同的权值
根据上面的信息，我们就可以建立自己的metrics来分析评价一个campaign的好坏了。
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